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3275 人阅读发布时间:2021-05-28 10:53
Chipcytometry 微环境多靶标蛋白分析系统 是一种高质量的多重生物标志物成像分析技术,整合了创造性的样品存储技术、多重多通道检测技术和基于图像的单细胞分析方法,从根本上突破了传统方法的各类局限,可以清晰地可视化样本中的生物标记物的表达和空间分布并获得深入的定量数据,为解开生物复杂性和理解疾病病理学打开了新的视角。
技术特点
01 单细胞分辨率的影像质量

Chipcytometry的成像技术具备单细胞分辨率(500nm 分辨率),可以帮助复杂组织样本中每一个生物标记物获得单细胞水平的数据,从而实现对样本中的每一个细胞进行独立的表型分析。

Chipcytometry 还具有 8 logs 的信号动态范围,和传统只具有 2.5 logs 信号范围的技术相比,Chipcytometry 的图片不会出现过饱和的问题,所以即使是微小差异的变化也很容易被发现,对于临床病理的研究具有非常重要的意义。

此外,独特的 Net fluorescence 技术可以去除组织本身带来的自体荧光的影响,即降低背景噪音干扰,因此 Chipcytometry 的影像品质与定量数据非常稳定可靠。
02 样品保存 ≥ 2 年结果稳定可靠
科研、临床前和临床样品的长期稳定保存,意义重大,但是传统的方法难以达到这个要求。比如以往实验者可能会将获取的样本冷冻起来,待 2 年之后实验条件成熟再将样本取出进行分析,然而这时会发现,样本蛋白标志物降解严重,甚至 80% 已被降解,导致实验无法进行。这不仅浪费了样本,也错失了进一步探索的宝贵时机。

Chipcytometry采用特殊的芯片式样本保存方式,可将样品完好地保存在芯片中,2 年之后检测依然可以得到稳定可靠的结果,蛋白标志物的保存率仍然可在 95% 以上。

此外,采用传统的流式细胞仪无法连续分析同一个样品,因为样品在初次检测后就会丢失。Chipcytometry 将样品保存在 chip 中,不受运输条件的干扰,在保存期间可在不同时间、不同地点针对相同样品进行不同生物标志物的分析。即使是珍贵的少量样本,Chipcytometry 依然可以实现深度生物信息挖掘,获得大量数据,这对于临床病理的研究具有非常重要的价值。

针对不同的应用方向,Chipcytometry配有不同的芯片设计,比如悬浮细胞,稀有细胞或者组织样本三种芯片,实验人员可以根据自己的实验需求进行选择以满足应用。
03具有超过 100 重的超高多重检测能力

传统检测手段,比如流式细胞仪、高内涵等设备虽然也可以进行多重检测,但各重检测之间相互有干扰、分析十分困难且容易产生偏差。Chipcytometry 利用 Photo-bleaching 技术实现在同一样品的序列式染色标记,透过多轮的染色与信号淬灭之后,可实现超过 100 重的多重标记 。同时荧光通道相互独立,杜绝了传统荧光串色交叉干扰的影响。
04强大且直观的软件兼具定性与定量分析功能
Chipcytometry内建软件功能除了可以轻松的完成影像形态与空间分布上的定性分析外,同时可将影像转换成类流式的 dot plot 定量结果,借由阈值的设定分析不同类群细胞或蛋白标志物在微环境中的表现。

05开放性与时效性高的方法开发过程
Chipcytometry微环境多靶标蛋白分析系统方法开发和实际检测都十分方便,支持第三方的抗体与染料,同时提供验证的抗体清单,缩短检测 panel 的开发时间并降低封闭性试剂带来的检测成本与局限性。

应用案例



应用领域

在细胞与组织水平,Chipcytometry 可应用于:临床前和临床生物标志物开发、细胞和组织水平的生物标志物检测、免疫细胞分型和免疫监控、稀有细胞检测和筛查、活细胞实时观测、细胞水平的药效动力学研究、对复杂细胞群体进行精细分群以及信号通路研究、揭示细胞群体的多样性和对细胞群体的深入分析、肿瘤等复杂组织微环境描绘。
在分子与机理研究水平,Chipcytometry可应用于如:细胞周期、细胞增殖、细胞凋亡、细胞活性、细胞膜完整性、细胞因子等,亦可进行细胞受体分析、细胞内抗原分析、细胞表型分析,细胞亚群分析、细胞内 DNA/RNA 分析、免疫细胞功能分析等。

与目前市面上传统的生物标志物分析技术相比,Chipcytometry 微环境多靶标蛋白分析系统具有不可比拟的优势,它整合了创造性的样品存储技术、多重单通道检测技术和基于图像的单细胞分析技术,可以将临床前和临床样品在芯片上存储数年、可对上百种生物标志物进行多次重复检测、可在少量样品上获得大量数据,从而实现对细胞和组织表型的深度分析,为药物开发和临床诊断提供有力的科学数据。
目前,Chipcytometry 微环境多靶标蛋白分析系统按照通量大小为用户提供两款产品:ZellScanner ONE和 Cytobot,方便用户根据自己的实验需求进行选择。
